Yapay zeka ile bebeklerde erken nörolojik tanı

Ondokuz Mayıs Üniversitesi'nde geliştirilen BabySensAI uygulaması, yenidoğan bebeklerin hareketlerini yapay zeka ile analiz ederek nörogelişimsel bozuklukları erken teşhis ediyor ve engellilik oranını yüzde 40 azaltmayı hedefliyor.

Sağlık - 4 ay önce

Ondokuz Mayıs Üniversitesi (OMÜ) Gelişimsel Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi Yenidoğan Yoğun Bakım Ünitesi Akademik Danışmanı Öğr. Gör. Dr. Sema Gül’ün geliştirdiği yapay zeka destekli uygulama, yenidoğan bebeklerin hareketlerini analiz ederek nörolojik bozuklukların erken teşhisini sağlıyor.

Dr. Gül, "Riskli bebek hareket algılayıcı" projesinin 5 sene önce TÜBİTAK'ın Girişimcilik Destek Programı'ndan (BiGG) yararlanmaya hak kazanmasıyla birlikte Samsun Teknopark ve OMÜ Teknoloji Transfer Ofisi girişimcilik eğitimleriyle birlikte ADAPHA Yapay Zeka AR-GE ve Yazılım AŞ’yi kurdu.

Gül, mühendisleriyle yürüttüğü çalışmalarla erken doğan bebeklerde görülebilen nörogelişimsel bozuklukların erken teşhisi ve yaşam kalitelerini artırmak için "BabySensAI" adında yapay zeka modeli geliştirdi.

Geliştirilen model ile TEKNOFEST kapsamında düzenlenen İstanbul Uluslararası Buluş Fuarı'nda (ISIF 21) altın madalyanın yanı sıra çeşitli ulusal ve uluslararası kongrelerde bildiri birincilikleri alındı.

RİSKLİ BEBEKLER VE TARAMA İHTİYACI

Dr. Sema Gül, AA muhabirine, 16 yıldır kliniklerde riskli bebeklerde nörogelişimsel takip ve tedavi uygulamaları üzerine çalışmalar yürüttüğünü söyledi.

Gelişimsel Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi'nde erken taramalar yaparak bebeklerin erken tanı ve müdahaleye kavuşmasını sağlamaya çalıştıklarını aktaran Gül, "Şu anda Türkiye'de her yıl 100 bin bebeğin taranması gerekiyor. Dünyada da 8 milyon bebek riskli bebek grubuna giriyor ve bu her yıl devam eden bir sayı. Çünkü doğumlarla beraber yüzde 10 oranında bir risk grubu var. Bu riskli bebeklerin taramalarında da gördüğümüz yüzde 10'a varan engel grubuna girdikleri, engel grubuna girdiklerini tespit ettiğimiz bebekler eğer erken dönemde müdahale edilirse yüzde 40'a varan engelde azalma görüyoruz." dedi.

KOSGEB ve TÜBİTAK destekleriyle beraber üniversitenin kendilerine çok destek sağladığını anlatan Gül, şöyle devam etti:

"Şu anda yüzde 94 başarı oranına ulaşmış olan bir yapay zeka modelimiz var. Bu modelimizin adı BabySensAI. Bebeklerimizi yapay zeka ile gözlemleme ile ilgili bir model. Babysensai.com web sitesinden videolarını yükleyip bebeklerle ilgili aileler analizlerini yaptırıp bir raporlamayla birlikte bir aile hekimlerine, çocuk doktorlarına, çocuk nörologlarına, çocuk fizyoterapistlerine, ergoterapistlerine gidebilirler. Bu sayede bir an önce tanılamayla ilgili ve sağlıklıysa da sağlıklı olduğundan ötürü gereksiz MR'ların, tetkiklerin çekilmediği süreçlerle ilgili bir yol almış oluyorlar. Biz burada hem ailenin evinden, konfor alanından çıkmadan analiz edilebildiği bir sistem geliştirmek istedik bebeği için hem de erken tanımlanacak bir süreç varsa serebral palsi gibi, gelişim geriliği gibi rahatsızlıklara gidiyorsa, en erken dönemde tanıyı alıp, en erken dönemde müdahaleye kavuşup, bebeklerin neredeyse yüzde 40 oranında engellilik oranının azaldığı bir sürece girmelerini istiyoruz."

Uygulama üzerinden şu ana kadar 160 bebeği analiz ettiklerini belirten Gül, "34 bebekte bir anormallik olduğunu gördük, bunu biz tipik ve atipik olarak ayırıyoruz. Atipik bebek olunca bir an önce terapiye başlaması gerektiğini gördük ve terapiye başlayan ağır düzeyde seyretse bile fiziksel anlamda, bilişsel anlamda çok güzel seviyelere ulaşan bebeklerimiz oldu. Aynı zamanda erken dönemde taramayla birlikte sağlıklı olduğu için hiçbir şekilde tetkiklere girmeden hayatına devam eden, bizim takibimizde iki yaşa kadar olan bebeklerimiz oldu." ifadelerini kullandı.

Tarama yaptıkları riskli bebek grupları hakkında bilgi veren Gül, erken doğan, zor doğumla dünyaya gelen, herhangi bir beyin kanaması geçirmiş olduğu tespit edilen, kuvözde uzun süre kalmış olan ve hareketlerini gerçekleştirmesini engelleyen çeşitli genetik hastalıkları olan bebeklere tarama gerçekleştirildiklerini dile getirdi.

ERKEN TANI SÜRECİ VE FAYDALARI

Erken tanının dünya genelinde 2 yaşa kadar süren bir süreç olduğunu, bunu 5 aya indirdiklerini anlatan Gül, ailelerin bebeklerinin videolarını evlerinden rahat bir şekilde iletip bebeklerinin durumlarını bu şekilde öğrendiklerini belirterek, "Bu da hem maddi yönden hem manevi yönden bir kazanç sağlatmış oluyor. Aynı zamanda kişinin aslında topluma kazandırılması için de çok önemli bir sosyal proje. Çünkü biz burada erken tanıyla, erken terapiyle, erken müdahaleyle engellilik oranında azalma ve yaşam kalitesinde artışı sağlamış oluyoruz. Bireyi hayata kazandırma, özellikle toplumda iş yapabilir, kendisine bakabilir bir pozisyona gelebilmesi için de gerekenleri en erken dönemde yapabilmiş oluyoruz." bilgisini paylaştı.

AİLE DENEYİMLERİ VE MEMNUNİYET

Uygulamayı kullanan ebeveynlerden Murat Ersavaş, 30 haftalık doğan bebekleri için uygulamayı kullandıklarını belirterek, "Evden videoları çekip kendisine gönderdik. Merkeze gelmemize de pek fazla gerek kalmadı. O şekilde erken tanıyı koyarak bütün hareketlerini doğru zamanda, doğru şekilde yapmasını sağladık. Erken tanıyla birlikte oturmasında, ayakta durmasında, cisim takibinde her şeyinde oldukça etkili bir sonuç aldık." diye konuştu.

Anne Özlem Ersavaş ise uygulamanın dışında Gül'ün kendilerine yeme, konuşma, dil terapisine kadar destek verdiğini aktararak, "Bu uygulama hem bizler için çok faydalı hem de ileriki dönemlerde de bizim bebeklerimiz gibi bebekleri olan aileler için çok yüksek fayda sağlayacak bir uygulama. Herkese tavsiye ediyoruz." ifadesini kullandı.Hakan Yön de bebeğinin 28 haftalık doğduğunu ve kuvözde 64 gün kaldığı sürede eşiyle dua edip doktorlara güvenerek bu süreci geçirdiklerini belirtti.

Gül ile hastanenin tavsiyesiyle tanıştıklarını aktaran Yön, şunları kaydett:

"O günden bugüne Güneş'in neler yapacağını, hareketlerinin nasıl gelişeceğini, durumunun nasıl olacağını, bir ay sonra ne yapabileceğini, üç aylıkken, beş aylıkken, on aylıkken neler yapabileceğini bize anlattı. Biz önden onu destekleyerek Güneş'i 1,5 yaşına getirdik ve hocamızın emeği çok büyük onun üzerinde. Kendisine çok teşekkür ediyoruz."

Kaynak: HABER7.COM

#ESHAHABER.COM.TR #haber #gündem #sondakika #news #press #worldnews
Haftanın Öne Çıkanları

İsveç’te güvenlik skandalı! Türkiye dosyaları havalimanı tuvaletinde unutuldu

2025-08-25 15:07 - Dünya

BKM 2025 Yılı Temmuz Ayı Verilerini Açıkladı.

2025-08-29 20:45 - Ekonomi

Bakan Fidan, Haşdi Şabi Komisyonu Başkanı Feyyad ile görüştü

2025-08-30 17:53 - Gündem

Zafer Partisi Genel Başkanı Prof. Dr. Ümit Özdağ, Zafer Partisi'nin 4. Kuruluş Yıl Dönümü kutlamasında konuştu

2025-08-27 04:35 - Gündem

Türkiye- Libya ilişkilerine dair Rumlardan itiraf: "Erdoğan'ın hedefi" diyerek duyurd

2025-08-27 14:17 - Dünya

Son dakika...Bakan Fidan, Mısırlı mevkidaşı ile görüştü!

2025-08-25 13:57 - Dünya

Zafer Partisi Sözcüsü Azmi Karamahmutoğlu, Türkiye gündemine ilişkin görüşlerini paylaştığı bir basın toplantısı düzenledi.

2025-08-26 00:15 - Politika

Yapay zeka ile bebeklerde erken nörolojik tanı

2025-08-31 11:47 - Sağlık

Evde Probiyotik Mucizesi: Kombucha Yapım Rehberi

2025-08-30 18:12 - Sağlık

İzmir’de feci kaza! Motosiklet sürücüsü hayatını kaybetti

2025-08-30 14:07 - Gündem

İlgili Haberler

Aman içmeyin: Kalp krizi riskini %53 artırıyor! Peş peşe uyardılar

13:33 - Sağlık

2 Avrupa ülkesinde panik! 40 yıl sonra ilk kez görüldü

23:42 - Sağlık

Hem kalp hem beyin hasarına yol açıyor! Sakın fazlasını tüketmeyin

11:17 - Sağlık

Otururken beyniniz küçülmesin! Hareketsiz yaşam beyni tehdit ediyor

10:53 - Sağlık

Tedaviyle diyabet hastasının ayağı kesilmekten kurtarıldı

16:38 - Sağlık

Günün Manşetleri

ESKİ UZMAN ÇAVUŞLAR İÇİN MEMURİYET ADIMI.

21:23 - Politika

Otizmli Şef Fehmihan Kanberoğlu Dünya Birincisi Oldu

12:13 - Yaşam

Zafer Partisi İstanbul İl Başkanlığı 2’nci Olağanüstü Kongresini Gerçekleştirdi

09:27 - Politika

İstanbul’un Geleceği İçin Birlikte: Zafer Partisi 2. Olağanüstü İl Kongresi

20:02 - Politika

Erzurum'da firari FETÖ hükümlüsü yakalandı!

19:33 - Gündem